Machine Learning and Big Data with kdb+/q (Frederic Deleze); John Wiley & Sons Limited
5646
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9781119404743
EAN: 9781119404743
Книги: Управление, подбор персонала
ID: 6519528
Добавлено: 13.09.2020
Описание
Upgrade your programming language to more effectively handle high-frequency data Machine Learning and Big Data with KDB+/Q offers quants, programmers and algorithmic traders a practical entry into the powerful but non-intuitive kdb+ database and q programming language. Ideally designed to handle the speed and volume of high-frequency financial data at sell- and buy-side institutions, these tools have become the de facto standard; this book provides the foundational knowledge practitioners need to work effectively with this rapidly-evolving approach to analytical trading. The discussion follows the natural progression of working strategy development to allow hands-on learning in a familiar sphere, illustrating the contrast of efficiency and capability between the q language and other programming approaches. Rather than an all-encompassing “bible”-type reference, this book is designed with a focus on real-world practicality to help you quickly get up to speed and become productive with the language. Understand why kdb+/q is the ideal solution for high-frequency data Delve into “meat” of q programming to solve practical economic problems Perform everyday operations including basic regressions, cointegration, volatility estimation, modelling and more Learn advanced techniques from market impact and microstructure analyses to machine learning techniques including neural networks The kdb+ database and its underlying programming language q offer unprecedented speed and capability. As trading algorithms and financial models grow ever more complex against the markets they seek to predict, they encompass an ever-larger swath of data – more variables, more metrics, more responsiveness and altogether more “moving parts. ” Traditional programming languages are increasingly failing to accommodate the growing speed and volume of data, and lack the necessary flexibility that cutting-edge financial modelling demands. Machine Learning and Big Data with KDB+/Q opens up the technology and flattens the learning curve to help you quickly adopt a more effective set of tools.
Смотри также о книге.
СкидкаГИД инфо +
Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Machine Learning and Big Data with kdb+/q (Frederic Deleze); John Wiley & Sons Limited»
По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 1 магазине. На сегодняшний день доступен в 1 магазине: ЛитРес. По цене от 5646 р. до 5646 р. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.
Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: ЛитРес. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ISBN | 9781119404743 |
| Автор(ы) | Frederic Deleze |
| Издатель | John Wiley & Sons Limited |
| Форматы электронной версии |
Где купить (1)
Цена от 5646 руб до 5646 руб в 1 магазине
сообщить о снижении цены| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | обновлено 23.05.2026 | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | Промокоды на скидку | |
Кэшбэк сервис СкидкаГИД
На сегодняшний день товар «Книга: Machine Learning and Big Data with kdb+/q (Frederic Deleze); John Wiley & Sons Limited» можно купить с кешбеком в 1 магазине: ЛитРес
Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.
Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..



