Digital Signal Processing Using the ARM Cortex M4 (Donald S. Reay); John Wiley & Sons Limited
7994
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9781119078296
EAN: 9781119078296
Книги: Зарубежная образовательная литература
ID: 6000828
Добавлено: 30.04.2020
Описание
Features inexpensive ARM® Cortex®-M4 microcontroller development systems available from Texas Instruments and STMicroelectronics. This book presents a hands-on approach to teaching Digital Signal Processing (DSP) with real-time examples using the ARM® Cortex®-M4 32-bit microprocessor. Real-time examples using analog input and output signals are provided, giving visible (using an oscilloscope) and audible (using a speaker or headphones) results. Signal generators and/or audio sources, e.g. iPods, can be used to provide experimental input signals. The text also covers the fundamental concepts of digital signal processing such as analog-to-digital and digital-to-analog conversion, FIR and IIR filtering, Fourier transforms, and adaptive filtering. Digital Signal Processing Using the ARM® Cortex®-M4: Uses a large number of simple example programs illustrating DSP concepts in real-time, in an electrical engineering laboratory setting Includes examples for both STM32F407 Discovery and the TM4C123 Launchpad, using Keil MDK-ARM, on a companion website Example programs for the TM4C123 Launchpad using Code Composer Studio version 6 available on companion website Digital Signal Processing Using the ARM® Cortex®-M4 serves as a teaching aid for university professors wishing to teach DSP using laboratory experiments, and for students or engineers wishing to study DSP using the inexpensive ARM® Cortex®-M4. Donald Reay is a lecturer in electrical engineering at Heriot-Watt University in Edinburgh, Scotland. He has also taught hands-on DSP, on a number of occasions, as a visiting lecturer at Zhejiang University in Hangzhou, China. He co-authored Digital Signal Processing and Applications with the TMS320C6713 and TMS320C6416 DSK, Second Edition (Wiley 2008) with Rulph Chassaing, and is the author of Digital Signal Processing and Applications with the OMAP-L138 eXperimenter (Wiley 2012).
Смотри также о книге.
СкидкаГИД инфо +
Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Digital Signal Processing Using the ARM Cortex M4 (Donald S. Reay); John Wiley & Sons Limited»
По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 1 магазине. На сегодняшний день доступен в 1 магазине: ЛитРес. По цене от 7994 р. до 7994 р. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.
Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: ЛитРес. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ISBN | 9781119078296 |
| Автор(ы) | Donald S. Reay |
| Издатель | John Wiley & Sons Limited |
| Форматы электронной версии |
Где купить (1)
Цена от 7994 руб до 7994 руб в 1 магазине
сообщить о снижении цены| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | обновлено 23.05.2026 | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | Промокоды на скидку | |
Кэшбэк сервис СкидкаГИД
На сегодняшний день товар «Книга: Digital Signal Processing Using the ARM Cortex M4 (Donald S. Reay); John Wiley & Sons Limited» можно купить с кешбеком в 1 магазине: ЛитРес
Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.
Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..



