Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие (Лепский Александр Евгеньевич, Броневич Андрей Георгиевич); Издательский дом Высшей школы экономики, 2022

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.).
Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-7598-2317-9
Автор(ы)	Лепский Александр Евгеньевич, Броневич Андрей Георгиевич
Автор	Броневич Андрей Георгиевич; Лепский Александр Евгеньевич
Вес, в граммах	410
Вес	0.40кг
Возрастное ограничение	16+
Год издания	2022
Издатель	Издательский дом Высшей школы экономики
Издательство	Высшая школа экономики
Кол-во страниц	264
Количество книг	1
Количество страниц	264
Назначение	для технических ВУЗов; для экономических ВУЗов
Обложка	мягкая обложка
Переплет	Мягкий переплёт
Раздел	Математические науки
Тип обложки	мягкая
Формат	170x215мм
Язык издания	rus