Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет (Терренс Сейновски); Эксмо, 2021

Если понимать как работают нейронные сети тогда книга будет интересна. а если еще и в анатомии понимать то удовольствие в двойне от книги. В ней нет ни формул, ни кода, слово Python ни разу не встречается. Наверно половину книги, или чуть больше, я прочёл на одном двхании, а потом заскучал. К концу вообще боролся как бы не уснуть.
Думается мне, что издавая эту книгу в России попытались сэкономить. Опечаток масса. Рисунки чёрно-белые, а должны быть цветные. Особенно если смысл как-раз в цвете рисунка. На рисунках буквы A B C D, а подпись к рисунку с буквами А Б В Г.
Прочитав её, лучше писать код я не стал. Прочёл просто из любопытства.

0    0

Достаточно подробная и интересная ретроспектива исследований и решений в области искусственного интеллекта. От глубокого обучения и нейронных сетей, до чипов и экспертных систем. Эта книга не даст вам ответ на вопрос, что есть искусственный интеллект, но позволит охватить взглядом достаточно протяженный промежуток и самые интересные исследования. Недостатков у книги два. Большая часть исследований касаются нейронных сетей (из-за чего может показаться, что ИИ = нейронная сеть). И второй вполне ожидаемый недостаток - книга американоцентрична. Ни Китайских, ни Российских исследований и достижений вы в ней не найдете (впрочем как Японских, Английских, Индийских и практически любых других выполненных за пределами....). Но в целом книга не бесполезна, не смотря на краткость и некоторую не полноту описаний, может послужить отправной точкой для дальнейшего анализа.

0    0