Генетические алгоритмы на Python (Эйял Вирсански); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020

Генетические алгоритмы - это семейство алгоритмов поиска, оптимизации и обучения, черпающее идеи из естественной эволюции. Благодаря имитации эволюционных процессов генетические алгоритмы способы преодолевать трудности, присущие традиционным алгоритмам поиска, и находить высококачественные решения в самых разных задачах. Эта книга поможет освоить мощный, но в то же время простой подход к применению генетических алгоритмов, написанных на языке Python, и познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта.
После обзора генетических алгоритмов и описания принципов автор рассказывает об их отличиях от традиционных алгоритмов и о типах задач, к которым они применимы, как то: планирование, составление расписаний, игры и анализ функций. Вы также узнаете о том, как генетические алгоритмы позволяют повысить качество моделей машинного и глубокого обучения, решать задачи обучения с подкреплением и выполнять реконструкцию изображений. Наконец, будет упомянуто о некоторых родственных технологиях, открывающих новые возможности для будущих приложений.
Книга адресована программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, желающим применить генетические алгоритмы в решении практических задач. Требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-9706-0857-9
Автор(ы)	Эйял Вирсански
Автор	без автора
Вес	0.58кг
Возрастное ограничение	12+
Возрастные ограничения	12
Год издания	2020
Издатель	ДМК Пресс, ДМК Пресс
Издательство	ДМК ПРЕСС
Кол-во страниц	286
Количество книг	1
Количество страниц	286
Обложка	твердый переплёт
Переплет	Твёрдый переплёт
Раздел	Программирование
Размеры	70x100 1/16
Тип обложки	твердая
Формат	170x240мм
Форматы электронной версии	PDF
Язык издания	rus