Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020

Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS.
Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие - владение языком Python на рабочем уровне.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-9706-0855-5
Автор(ы)	Андреа Лонца
Автор	без автора
Вес	0.57кг
Возрастное ограничение	12+
Возрастные ограничения	12
Год издания	2020
Издатель	ДМК Пресс, ДМК Пресс
Издательство	ДМК
Кол-во страниц	286
Количество книг	1
Количество страниц	286
Обложка	твердый переплёт
Переплет	Твёрдый переплёт
Раздел	Программирование
Размеры	70x100 1/16
Тип обложки	твердая
Формат	172x240мм
Форматы электронной версии	PDF
Язык издания	rus