Monte Carlo Methods Volume 1 (Paula Whitlock A.); John Wiley & Sons Limited
14441
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9783527617401
EAN: 9783527617401
Книги: Прочая образовательная литература
ID: 6516767
Добавлено: 13.09.2020
Описание
This introduction to Monte Carlo Methods seeks to identify and study the unifying elements that underlie their effective application. It focuses on two basic themes. The first is the importance of random walks as they occur both in natural stochastic systems and in their relationship to integral and differential equations. The second theme is that of variance reduction in general and importance sampling in particular as a technique for efficient use of the methods. Random walks are introduced with an elementary example in which the modelling of radiation transport arises directly from a schematic probabilistic description of the interaction of radiation with matter. Building on that example, the relationship between random walks and integral equations is outlined. The applicability of these ideas to other problems is shown by a clear and elementary introduction to the solution of the Schrodinger equation by random walks. The detailed discussion of variance reduction includes Monte Carlo evaluation of finite-dimensional integrals. Special attention is given to importance sampling, partly because of its intrinsic interest in quadrature, partly because of its general usefulness in the solution of integral equations. One significant feature is that Monte Carlo Methods treats the «Metropolis algorithm» in the context of sampling methods, clearly distinguishing it from importance sampling. Physicists, chemists, statisticians, mathematicians, and computer scientists will find Monte Carlo Methods a complete and stimulating introduction.
Смотри также о книге.
СкидкаГИД инфо +
Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Monte Carlo Methods Volume 1 (Paula Whitlock A.); John Wiley & Sons Limited»
По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 1 магазине. На сегодняшний день доступен в 1 магазине: ЛитРес. По цене от 14441 р. до 14441 р. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.
Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: ЛитРес. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.
Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ISBN | 9783527617401 |
| Автор(ы) | Paula Whitlock A. |
| Издатель | John Wiley & Sons Limited |
| Форматы электронной версии |
Видео обзоры
Computational Physics with python tutorials- Book Review. Python for physics

What is the Monte Carlo method? | Monte Carlo Simulation in Finance | Pricing Options

Monte Carlo Simulation for estimators: An Introduction

Simulation Methods (FRM Part 1 – Book 2 – Chapter 16)

Monte Carlo Methods - Reinforcement Learning Chapter 5

Где купить (1)
Цена от 14441 руб до 14441 руб в 1 магазине
сообщить о снижении цены| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| ЛитРес 5/5 | обновлено 23.05.2026 | |
| Яндекс.Маркет 5/5 | Промокоды на скидку | |
Кэшбэк сервис СкидкаГИД
На сегодняшний день товар «Книга: Monte Carlo Methods Volume 1 (Paula Whitlock A.); John Wiley & Sons Limited» можно купить с кешбеком в 1 магазине: ЛитРес
Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.
Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..



