Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта (Шумский Сергей Александрович); РИОР, 2022

Издатель: Риор
ISBN: 978-5-369-01832-3
EAN: 9785369018323
Книги: Операционные системы
ID: 3964673
Добавлено: 24.09.2019

Рейтинг:

(4/5)

Описание О книге Видео обзоры Цены Отзывы (3)

Описание

В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?
Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта (Шумский Сергей Александрович); РИОР, 2022»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 5 магазинах. В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Цена на данный товар варьировалась от 1592 р. до 7912 р. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет. Также вы можете подписаться на сообщение о наличии товара используя сервис «Сообщить о поступлении» - мы оповестим вас как только товар появится в продаже. Если товар снят с производства, сервис «История цены» поможет соориентироваться на вторичном рынке.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 3 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-369-01832-3
Автор(ы)	Шумский Сергей Александрович
Вес	0.50кг
Возрастные ограничения	12
Год издания	2022
Издатель	РИОР
Кол-во страниц	340
Количество страниц	340
Обложка	твердый переплёт
Переплет	Твердый переплёт
Раздел	Операционные системы
Размеры	60x90/16
Серия	Наука и практика
Формат	146x216мм
Язык издания	rus

Видео обзоры

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить

Как купить или где мы находимся +

Последняя известная цена от 1592 руб до 7912 руб в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Также вы можете ознакомиться с нашей подборкой:
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "Риор"
Книги: Информационные технологии, Программирование с ценой 1273 р. - 1910 р.

сообщить о поступлении

Книга: Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта (Шумский Сергей Александрович); РИОР, 2022
Магазин	Цена	Наличие
Нет предложений на товар.

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2879 история цены +17.5%	26.04.2024
book24	2957 история цены +43.1%	26.04.2024
Яндекс.Маркет	7912 история цены	03.05.2024
МАЙШОП	1592 история цены +7.7%	25.04.2024
OZON	1964 история цены	24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Нет предложений на товар.

Отзывы (3)

Горбаченко Галина
- 2 ноября 2019

5/5

Книга представляет собой очерки по искусственному интеллекту.
Часть книги носит публицистический характер и посвящена объективной неизбежности появления и развития искусственного интеллекта. Эта часть книга привлекает доходчивым обоснованием машинного интеллекта.
Вторая часть книги (главы 3 и 4) посвящена прикладному искусственному интеллекту - машинному обучению, нейронным сетям и глубокому обучению. Эта часть отличается достаточно строгим, но понятным изложением современных идей машинного обучения.
Третья часть книги посвящена общему (сильному) искусственному интеллекту, основанному на воспроизведении принципов работы мозга.
Книга выделяется среди других книг по искусственному интеллекту четким и доходчивым изложением принципов построения машинного интеллекта.
Книга будет безусловно интересна всем, интересующимся искусственным интеллектом, особенно, студентам и молодым исследователям.
0 0
Анонимно
- 19 июня 2020

1/5

Не понятно кому адресована эта книга. Для широкого круга слишком много формул и тусклый, занудный стиль изложения. Для специалистов – слишком поверхностно.
Единственное что порадовало, – обилие цитат Ницше в каждой главе. Будет полезно тем, кто не знаком с творчеством великого философа.
0 0
Норенко Богдан
- 6 марта 2021

5/5

Безусловно, книга написана как некий вводный обзор подходов современного машинного обучения (весьма неплохой), но и для специалистов изложеная после обзорной части модель структурного обучения должна представлять большой интерес. Говорится про соотношение разных современных алгоритмов с устройством блоков человеческого мозга. Кроме того, по описанию не сложно повторить реализацию его "Голема". Автор последовательно развивает свою идею структурного обучения, которая перекликается с другими популярными подходами к созданию сильного ИИ (далее лекции в Итернете, где модель ещё расширена иерархически), и думаю с ней стоит ознакомится. Жаль, что книга вышла с монохромными иллюстрациями, в электронной версии графики в цвете выглядят гораздо информативнее.
0 0