Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы (Эндрю Гласснер); ДМК Пресс, 2019

от 1190 до 4364

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-701-5
EAN: 9785970607015
Книги: Информатика
ID: 3417101
Добавлено: 17.05.2019

Рейтинг:

(3/5)

Описание О книге Видео обзоры Цены (4) Отзывы (8)

Описание

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!
Разработка и обучение собственных нейронных сетей
Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных
Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных
Предсказание последующих значений последовательности данных
Исследование структуры ваших данных
Обработка данных с максимальной эффективностью
Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике
Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы (Эндрю Гласснер); ДМК Пресс, 2019»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 8 магазинах. На сегодняшний день доступен в 4 магазинах: Читай-город, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. По цене от 1190 р. до 4364 р., средняя цена составляет 3260 р., а самая низкая цена в магазине ЛитРес. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 8 отзывов. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-97060-701-5,978-5-9706-0701-5
Автор(ы)	Эндрю Гласснер
Автор	Гласснер Эндрю
Вес	1.06кг
Возрастное ограничение	16+
Возрастные ограничения	6
Год издания	2019
Жанр	современная наука
Издатель	ДМК Пресс
Издательство	ДМК Пресс
Кол-во страниц	578
Количество книг	1
Количество страниц	584
Обложка	твердый переплёт
Оформление обложки	лакировка
Переплет	Твёрдый переплёт
Переплёт	твердый
Раздел	Информатика
Размеры	17,00 см × 24,00 см × 3,40 см
Страниц	578
Тематика	Информатика
Тип обложки	твердая
Тираж	200
Формат	70х100 1/16
Форматы электронной версии	PDF
Язык издания	rus

Видео обзоры

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить (4)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 1190 руб до 4364 руб в 4 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

сообщить о снижении цены

Книга: Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы (Эндрю Гласснер); ДМК Пресс, 2019
Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	1190 Электронная книга Кэшбэк до 6.7% история цены +7.6%	обновлено 07.10.2025

book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	4139 Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1% история цены +21.4% Промокоды на скидку	обновлено 17.05.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	3348 Кэшбэк до 3.8% история цены +19.0% Промокоды на скидку	обновлено 03.07.2025

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	4364 Кэшбэк до 6.1% история цены +3.1% Промокоды на скидку	обновлено 27.09.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк до 6.6%

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	4854 история цены +40.5%	21.11.2024
Мегамаркет	5664 история цены +41.2%	03.09.2024
МАЙШОП	2946 история цены +7.7%	23.06.2024
OZON	2155 история цены	24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы (Эндрю Гласснер); ДМК Пресс, 2019» можно купить с кешбеком в 4 магазинах: ЛитРес, book24, Яндекс.Маркет, Читай-город

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Отзывы (8)

Норенко Богдан
- 1 июля 2019

5/5

Эта книга своего рода шедевр. Не переживайте насчёт математики, она конечно там есть, но всё объясняется так как будто без математики, это очень ценное качество ! Математикам даны формулы, чтобы прятать за ними смысл. В этой книге никто от вас ничего не прячет. Отличное изложение, отличное срдержание, отличный переплёт, отличная полиграфия.
С нетерпением жду второй том !
0 0
Роман Скрыпка
- 7 ноября 2019

5/5

Сначала купил 2 том, а потом уже первый. Практика оказалась лучшим педагогом чем теория. Для меня это серия как ИТ для не ИТ-шников. От себя рекомендую менеджерам проектов, продуктовым менеджерам и др. специалистам.
0 0
Та Дл
- 28 июля 2020

3/5

Перевод плохой. Для новичков не рекомендую – только запутает. Для давно устоявшейся терминологии используется художественный перевод. Примеры: обучение с учителем (supervised learning) – наблюдаемое обучение, обучение с подкреплением (reinforcement learning) – усиленное обучение. К сожалению, это очень затрудняет восприятие текста.
0 0