Книга: Big Data простым языком (Благирев Алексей, Хапаева Наталья); ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ", 2019

Недавно вышла книга А.Благирева “Big Data простым языком”. Книга действительно читается легко и непринуждённо. Мне удалось ее прочесть примерно за три с половиной часа не отрываясь. Понравилось. Бумажная книга вышла некоторое время назад, цифровая версия была открыта для доступа на Lites первого апреля (sic!) в 10:05.
Больше всего меня посмешило оформление ссылок в библиографии. Они все выполнены в виде QR кода. Но если такое оформление и оправдано для бумажной версии, то при чтении электронной версии на iPad, пришлось брать смартфон, наводить объектив на экран планшета и с его помощью смотреть содержание ссылок. Еще раз вспомнил про 1 апреля.
Книга представляет собой структурированное собрание большого количества опыта, так или иначе связанного с Большими Данными. Большие данные обычно аморфны и плохо структурированы, так и тут. Структуру надо выстраивать самому. Большие данные обычно приносят инсайты, здесь такими для меня стали рассказы о подделке японцами результатов медицинских исследований и личный опыт А.Благирева по оценке ценности данных на основе аудиторской концепции материальности финансовой отчетности. Последнее просто бриллиант на уровне “Цели” Голдрата (для обучения сотрудников).
  Заканчивается книга весьма печально. Еще в 2015 году Gartner убрала словосочетание BigData с кривой хайпа. Высказывание про “новую нефть” появилось позже и отражает неоправданный оптимизм в отношении технологии. Автор подводит к в общем-то простой мысли о том, что суп готовит не кастрюля, а фотографии – не фотоаппарат. Процесс – скорее agile R&D, чем детерминированный waterfall. Оказывается очень велика роль исследователя и процес извлечения ценности представляет собой пока скорее алхимический опыт аналитика, который должен хорошо разбираться не только в статистике, но и в предметной области. А в этой связи очень уместным становится приведенное несколькими главами раньше описание BI-культуры Microsoft, которая не выделяет горстку жрецов и формирует аналитический функционал у всех сотрудников компании.

0    0

Ходы мастера го непостижимы без понимания их связи с его верховной целью. Потому рассматривать первую публичную работу Алексея Благирева, "Big Data простым языком", вне ее функции, как предисловия к будущему роману о данных, никак невозможно. Алексей дразнит нас: соприкасаясь с миром данных в разных ипостасях, он постиг его, как никто другой, поэтому многообразие и разносторонность вселенной данных его не удивляют - аспекты, которые способны смутить скептиков и слабых духом.
Эта книга - своего рода общая карта мира для новых героев нового мира данных, в котором Алексею выпала роль проводника и картографа, доступ к которой разрешен лишь самым отважным и целеустремленным
путь в мир, о существовании которого Алексей рассказал нам, но не поведал всех его тайн.
Мир данных, как он представлен Алексеем, неоднороден в степени своей исследованности и практической адресованности проблем, стоящих перед производителями, исследователями и потребителями данных, где проблематика использования данных и основанных на них выводах по-прежнему сохраняет первое место среди задач работников сферы данных - технологические и организационные нюансы извлечения и обработки данных вторичны по отношению к практической востребованности и использованию результатов цепочки создания аналитической стоимости.
Я буду ждать новых работ Алексея - как загадочных и интуитивных, обозначающих и формулирующих задачи в области данных, которые нам предстоит решить, так и прикладных, направленных на осмысление и разрешение поставленных самим Алексеем и его коллегами вопросов мира данных.
Я хочу пожелать Алексею успехов и удачи на его пути развития философии и практики работы с данными, а также мудрости и терпения в создании единой семантической платформы для познания и понимания вселенной данных в нашей стране и в мире.

0    0

На мой вкус Автор Алексей Благирев заслуживает несомненной благодарности его читателей за то, что попытался решить в этой книге задачи все и сразу:
и пробудить интерес к проблеме больших данных, и описать какие проблемы должны были бы стоять у любой крупной компании, которая все-таки хочет развиваться (хотя не факт что руководители таких компаний всегда это понимают), и показать, что решения этих задач уже есть в мире, а в проблему погружено большое количество заслуженных и уважаемых людей. И все это весьма легким и приятным языком, что немаловажно!
Для кого-то Большие Данные до сих пор новость, и если вы хотя бы за счет приведенных в книге драматичных примеров слежки Большого Брата (вернее вашего мобильного телефона) за вами, поинтересуетесь, что же с этим делать, то будет правильно обратиться к автору книги. Непосредственно. Потому что книги нужны, чтобы пробудить интерес, задать вектор этого интереса. А какие потом ставить перед собой задачи и какие у этих задач появятся решения – это уже будет несомненно Вашей, читателя, творческой заслугой.

0    0