Методы статистического анализа литературных текстов (Осминин Константин Павлович (соавтор), Орлов Юрий Николаевич); Либроком, 2017

В настоящей книге излагается новый подход к решению некоторых задач математической лингвистики, основанный на использовании кинетических уравнений, описывающих эволюцию выборочных функций распределения текста по буквам. Этот подход сочетает в себе методы традиционной математической статистики и статистической механики, модифицированные для применения их к нестационарным временным рядам, каковыми являются последовательности букв в тексте.

Центральной задачей, решаемой в данной работе, является идентификация автора и жанра "условно неизвестного" литературного текста в библиотеке известных текстов. Построен высокоточный метод идентификации, использующий функционал близости текстов как распределений пар букв в определенной норме.
Анализируются также статистические свойства распространенных европейских языков. Для них установлено полуэмпирическое распределение алфавитных символов по частоте встречаемости, которое оказалось зависящим от двух параметров - количества букв в алфавите данного языка и их соответствия звуковому ряду. Рассмотрены конкретные примеры статистического решения некоторых спорных вопросов об авторстве того или иного текста.
Книга будет полезна лингвистам и литературоведам, а также математикам, специализирующимся в области прикладной математической статистики.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-397-05996-1
Автор(ы)	Осминин Константин Павлович (соавтор), Орлов Юрий Николаевич
Вес	0.44кг
Год издания	2017
Издатель	Либроком
Кол-во страниц	310
Количество страниц	312
Переплет	60x90/16
Переплёт	твердый
Раздел	Литературоведение
Размеры	15,00 см × 22,30 см × 1,80 см
Серия	Синергетикаот прошлого к будущему
Страниц	312
Тематика	Литературоведение и фольклористика
Формат	60x90/16
Язык издания	Русский