Методы прикладной статистики в R и Excel (Буре Владимир Мансурович, Парилина Елена Михайловна, Седаков Артем Александрович); Лань, 2023

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.
Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
4-е издание, стереотипное.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-507-46766-2,978-5-8114-2229-6
Автор(ы)	Буре Владимир Мансурович, Парилина Елена Михайловна, Седаков Артем Александрович
Вес	0.22кг
Год издания	2023
Издатель	Лань
Количество страниц	152
Переплёт	твердый
Раздел	Математические науки
Размеры	13,30 см × 20,50 см × 0,85 см
Серия	Учебники для вузов. Специальная литература
Страниц	152
Тематика	Математика
Формат	84х108/32