Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке (Уилан Чарльз , Веригин Иван (переводчик)); Манн, Иванов и Фербер, 2016

Книга интересная и полезная. Главная сила книги - примеры. Наверняка, пригодится любому начинающему заниматься статистикой. Конечно, после книги сразу за стат.анализ не сядешь (хотя в приложении и рассказывается про Stata, SAS, R). От описательных показателей (известных всем со школы, вроде среднего арифметического) автор проводит читателя через статистические закономерности к уже наблюдениям за закономерностями (уделяя особое внимание регрессионному анализу).
Прикрепляю несколько страниц из Заключения, чтобы понять общий тон повествования.

0    0

Первая книга о статистике и анализе данных, которую интересно читатьНа данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.
Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

0    0

Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.
В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.
Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

0    0