Методы ускорения газодинамических расчетов на неструктурированных сетках (Волков Константин Николаевич, Емельянов Владислав Николаевич, Козелков Андрей Сергеевич); Физматлит, 2014

Хорошая современная книга для всех, кто занимается газодинамическими расчетамиОтличная книга и хороша она в первую очередь широким охватом различных вопросов. При этом эта книга подойдет как для специалистов в области вычислительной газодинамики, так и для тех, кто делает в этой области так сказать «первые шаги», потому что материал подан очень наглядно и удобно.
В книге есть общий материал по уравнениям газовой динамики, уравнениям Навье-Стокса и уравнениям турбулентности, – их запись, линеаризация, дискретизация, различные подходы к решениям задач течения вязкого газа. В частности, довольно подробно расчет течений вязкого газа рассмотрен на примере расчета с использованием моделей турбулентности ка-эпсилон (ke) и Спаларта-Аллмараса. Очень хорошо изложены различные подходы к построению разностных сеток в расчетах по методу конечных объемов, хорошо описан метод пристеночных функций и проблемы построения сеток при таком расчете (выбор y+ и прочее).
Понравилось, что достаточно подробно описаны параллельные вычисления. И что замечательно, что отдельная глава отведена под применение графических процессоров для газодинамических расчетов. Подробно описана структура процессоров GPU, доступ к памяти, даны схемы решения задач и схемы реализации итерационных процессов, а для расчетов с CUDA помимо прочего есть и примеры программного кода.
Книга снабжена приложением (довольно полезным), в котором приводятся матрицы для линеаризации уравнений газовой динамики, расчетные соотношения необходимые, например, для реализации метода двойных шагов по времени, общая схема метода Рунге-Кутта и пр.
Список литературы – достаточно обширный и удобный для более вдумчивого изучения материала.
Очень добротная и современная книга, которая может быть использована и как учебник, и как справочник, и просто будет полезной для людей, занимающихся газодинамическими расчетами.
10/10

0    0