Наглядная статистика. Используем R! (Шипунов Алексей Борисович, Балдин Евгений Михайлович, Волкова Полина Андреевна, Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Суфиянов В. Г.); ДМК-Пресс, 2017

Добавьте оглавление и напрягитесь ввести всех авторов книги.
Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные
1.2. Генеральная совокупность и выборка
1.3. Как получать данные
1.4. Что ищут в данных
Глава 2. Как обрабатывать данные
2.1. Неспециализированные программы
2.2. Специализированные статистические программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы
2.2.2. Статистические среды
2.3. Из истории S и R
2.4. Применение, преимущества и недостатки R
2.5. Как скачать и установить R
2.6. Как начать работать в R
2.6.1. Запуск
2.6.2. Первые шаги
2.7. R и работа с данными: вид снаружи
2.7.1. Как загружать данные
2.7.2. Как сохранять результаты
2.7.3. R как калькулятор
2.7.4. Графики
2.7.5. Графические устройства
2.7.6. Графические опции
2.7.7. Интерактивная графика
Глава 3. Типы данных
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. : шкальные данные
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные
3.5. Пропущенные данные
3.6. Выбросы и как их найти
3.7. Меняем данные: основные принципы преобразования
3.8. Матрицы, списки и таблицы данных
3.8.1. Матрицы
3.8.2. Списки
3.8.3. Таблицы данных
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию
4.2. Ошибочные данные
4.3. Одномерные статистические тесты
4.4. Как создавать свои функции
4.5. Всегда ли точны проценты
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные
5.1. Что такое статистический тест
5.1.1. Статистические гипотезы
5.1.2. Статистические ошибки
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия
5.7. Если выборок больше двух
Глава 6. Анализ структуры: data mining
6.1. Рисуем многомерные данные
6.1.1. Диаграммы рассеяния
6.1.2. Пиктограммы
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ
6.4. Классификация с обучением, или Дискриминантный анализ
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды
7.2. Тренд и период колебаний
7.3. Построение временного ряда
7.4. Прогноз
Глава 8. Статистическая разведка
8.1. Первичная обработка данных
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет
Приложение А. Пример работы в R
Приложение Б. Графический интерфейс (GUI) для R
Б.1. R Сommander
Б.2. RStudio
Б.3. RKWard
Б.4. Revolution-R
Б.5. JGR
Б.6. Rattle
Б.7. rpanel
Б.8. ESS и другие IDE
Приложение В. Основы программирования в R
В.1. Базовые объекты языка R
В.1.1. Вектор
В.1.2. Список
В.1.3. Матрица и многомерная матрица
В.1.4. Факторы
В.1.5. Таблица данных
В.1.6. Выражение
В.2. Операторы доступа к данным
В.2.1. Оператор [ с положительным аргументом
В.2.2. Оператор [ с отрицательным аргументом
В.2.3. Оператор [ со строковым аргументом
В.2.4. Оператор [ с логическим аргументом
В.2.5. Оператор $
В.2.6. Оператор [[
В.2.7. Доступ к табличным данным
В.2.8. Пустые индексы
В.3. Функции и аргументы
В.4. Циклы и условные операторы
В.5. R как СУБД
В.6. Правила переписывания. Векторизация
В.7. Отладка
В.8. Элементы объектно-ориентированного программирования в R
Приложение Г. Выдержки из документации R
Г.1. Среда R
Г.2. R и S
Г.3. R и статистика
Г.4. Получение помощи
Г.5. Команды R
Г.6. Повтор и коррекция предыдущих команд
Г.7. Сохранение данных и удаление объектов
Г.8. Внешнее произведение двух матриц
Г.9. c()
Г.10. Присоединение
Г.11. scan()
Г.12. R как набор статистических таблиц
Г.13. Область действия
Г.14. Настройка окружения
Г.15. Графические функции
Г.15.1. plot()
Г.15.2. Отображение многомерных данных
Г.15.3. Другие графические функции высокого уровня
Г.15.4. Параметры функций высокого уровня
Г.15.5. Низкоуровневые графические команды
Г.15.6. Математические формулы
Г.15.7. Интерактивная графика
Г.15.8. par()
Г.15.9. Список графических параметров
Г.15.10. Края рисунка
Г.15.11. Составные изображения
Г.15.12. Устройства вывода
Г.15.13. Несколько устройств вывода одновременно
Г.16. Пакеты
Г.16.1. Стандартные и сторонние пакеты
Г.16.2. Пространство имен пакета
Приложение Д. Краткий словарь языка R
Приложение Е. Краткий словарь терминов
Литература
Об авторах

0    0

Единственная на сегодняшний день бумажная книга на русском, посвященная R. Для сравнения: в издательстве Springer есть отдельная серия Use R!
Как научный работник говорю: возможности статистической обработки в R значительно шире, чем в коммерческих пакетах. Основной недостаток R - высокий "начальный порог" освоения. Книга помогает этот порог преодолеть.
Как преподаватель говорю: студентам ИТ специальностей рекомендую книгу без ограничений. Студентам естественникам и особенно гуманитариям будет несколько сложнее, в качестве учебника по первому языку программирования книжка все-таки сложновата. Но зато набор базовых статистических методов представлен гораздо полнее, чем, например, в книге Наследова "математические методы психологического исследования".
Редкий на сегодняшний день случай, когда бумажная книга предпочтительнее электронной.

Недостатки:

недостаточно описана специфика использования R под Windows.
Пожелание Лабиринту: держите на складе достаточный запас, чтобы не было как в прошлый раз (купил у Вас последние 4 экземпляра, еще два пришлось искать в другом магазине)! Осенью придется читать магистерский спецкурс, буду массово рекомендовать книжку студентам.
Пожелание издательству ДМК: печатайте дополнительный тираж! 500 экземпляров книги на всю Россию непозволительно мало. У учебника Наследова тираж только одного издания - 5000. Почувствуйте разницу.

0    0

Книга очень нужная, первая в серии. Много примеров статистической обработки. Закажу еще для коллег!

0    0