Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности (Прокопчина Светлана Васильевна); Научная библиотека, 2021

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.
Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.
В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.
Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-907497-06-1
Автор(ы)	Прокопчина Светлана Васильевна
Вес	0.34кг
Возрастные ограничения	12
Год издания	2021
Издатель	Научная библиотека
Кол-во страниц	250
Количество страниц	250
Обложка	твердый переплёт
Переплет	Твердый переплёт
Переплёт	твердый
Раздел	Информационные технологии
Размеры	14,50 см × 21,50 см × 1,40 см
Серия	Искусственный интеллект, теория изменений
Страниц	250
Тематика	Компьютерные сети
Тираж	300
Формат	60х90/16 шитая